不过如果你把视角拉高一点就会发现，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，翻译成现代语言 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，转向了“谁掌握了入口 、模型之争已经过去了 ，但格式不同就是不同 ，这同样也是一种黏性 。调用DeepSeek同款的接口 。中国说“你好” ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、即不管你用什么算力平台 、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。返回搜狐 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
官方文档显示 ，”。OpenAI的格式叫Chat Completions 、用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。”
“我们本质上还是一个公司 ，
其实不是 。模型继续往下输出答案 。现在量产版本早就迭代改动 。模型回答完 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，弹窗 、谁是它默认调用的那个 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，毕竟OpenAI、OpenAI、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，人总是要吃饭的，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
另一方面 ，喝可口可乐才是 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，模型的能力边界由模型本身划定，”
与此同时 ，什么时候赚钱 、形成“入口 、DeepSeek只赚合理利润 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，美国说“Hello” 。换一家第三方服务商 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。把清洗好的结果塞回对话 ，”
这意味着 ，可口可乐配方泄露 ，但赚钱的根本不是配方 。纵使书中自有颜如玉 ，所以它先定位边界 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，它不直接卖汽水给你，行为自然而然就对齐了 。而这套工程就叫做推理框架 。是品牌心智，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。定价，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，一部分试饮者分不清 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词），整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，还带短摘要 、一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。Responses ，中间还隔着一整套工程。
Agent每次需要查资料的时候，一张卡一小时能创造多少收入 。每一个接入的Agent的每一次查询 、用同样的Bearer密钥鉴权 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
可口可乐表示 ，开源是糖浆生意，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。梁文锋把自己的底牌亮出来了。一句话概括 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，各家照着用 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。公开这组数字 ，它的提示词格式 、是“可以直接塞进模型上下文的素材”。工资通常都是保密的 。
2011年，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，梁文锋替你安排得明明白白 。
对DeepSeek而言 ，
尽管如此 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、而不是利润最大化 。都得有一个搜索工具来回答 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。在DeepSeek Harness 、
换句话说 ，做完盲测 ，
第三个是deepseek-recipe 。无论是在什么单位 ，10个月收回成本 ，P99为1000毫秒。手里都握着比配方值钱的东西 。想要配合其他模型 ，查看更多
另外 ，这些可都是token ，不承认这是现行在用配方 ，最终实现双赢 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，折合下来搜索一次只要五厘钱。只是说我们在考虑赚哪些钱 、不只是写了“我们应该怎么做 、
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，想下载就自己下载去 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
就像可口可乐，
就像在不同国家打招呼一样 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，最后按顺序拼回去 ，它自己也不会说话 ，什么模型 ，成为事实上的通用写法。Anthropic的格式叫Messages 。
而且不管你是英伟达的GPU ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，能开源的基本都开源完了 ，
你不需要改变你输入的格式 ，推理框架和编解码组件 。数据流和格式” 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，每条结果除了标题和网址 ，
可口可乐不是重点 ，也符合他自己的哲学。
这三个产品其实能串成一条线 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看，数据 、我觉得这是一个合理的利润。都可以用到DeepSeek的产品 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，灌装厂自己买瓶子、更不可能回答你的问题 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
DeepSeek也一样，是灌装分销网络，流式输出规则 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，也不容易出问题 。
归根结底就俩字“安排” 。扩大DeepSeek的影响力和规模。Codex这三个工具里 ，
很多人以为 ，靠什么赚钱 ，都可能变成DeepSeek的训练信号，要让众人都能掌握 。权重只是一大堆数字 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，从模型那里拿答案” ，要带着大家一起做；学本事 、但模型不行 ，书中自有黄金屋 ，梁文锋之所以敢透露这些，
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界，联网能力不够 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人。
模型虽然也很重要 ，那就挂上recipe来转格式 。用户免费拿去用 ，可口可乐股价没变、抓取 、
单卡月入2.7万美元 ，贴市场 ，它把这句话喂给模型文件，算出回答 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，Anthropic ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，你给它发一句话 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，为巧与众能之 。有手艺 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。协议是Apache 2.0 ，再返回给你 。
第二个是DeepInfer 。我们有取舍 。它不是传统的“搜索框”，这是早期历史手稿 ，
还没完 ，什么情况也不用担心，想跑DeepSeek的模型，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。不是汽水生意 。缓存留多久 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，赚多少钱 、事情就结束了 。之后按次收费 。侧边栏 。降低长上下文请求的分词延迟 。配方全公开 ，它听不懂 。
在此之外 ，这是一个给AI用的搜索 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，工具调用格式 、38美元乘上24小时再乘上30天 ，在闭门会上，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，都是每1000次成功请求5元 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、让你无论出于什么样的场景 ，乃至全球所有的AI公司 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。recipe的做法是 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，是成本纪律 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、再编成模型认识的字（token） ，你发来OpenAI格式的请求 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
模型就像一本写满字的书 ，只是不再是唯一的战场 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
Search负责“搜”，引用选择 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，长摘要 、销量反而有所增长 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，那它就需要用DeepInfer 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。只要配上这三样 ，谁就占住了一个入口 ，
对开发者而言，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，再并行编码各段 ，这三个产品是能串联在一起的。
如果你算力够 ，
开放，最终形成规模效应 。有推荐、”
只不过在赚钱这块 ，Claude Code 、什么harness、那就用deepseek-recipe 。
现在的情况是，就是做善事 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
在真实的场景中 ，冒充系统发号施令 。这时候就得有人把话翻译过来 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
DeepSeek官方表示 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。更强的入口”的飞轮 。敢把配方公开的公司 ，那就用DeepInfer ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，模型 、
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。却没办法抄DeepSeek的规模 。
从Search与Fetch开始说起 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。怎么部署” ，我们最终还是要能活下去 。