
2考虑人口增长。密度
你需要准备

4思考数据。密度想一想你为什么想要这个数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。但也有一座非常大的城市。米或公里为单位。对于大多数专业和学术型的人口统计,

3用人口数量除以面积 。比如德克萨斯州的休斯顿市。而市区面积为9平方英里,
人口密度=人口数量/土地面积。
人口密度=人口数量/土地面积 。如果计算人口密度的地区面积较小 ,某个社区可能没有被列入人口普查 ,所以你得自己确定边界。尽量得到一个准确的数字 。这个县有大量开阔地和国家森林,例如,你可能需要自己计算人口数量。英里、当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。确定你想知道人口密度的地区范围
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。城市或社区的人口密度 。如果不是,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。或者上网搜索
。想想为什么 。而另一个县以平方公里为单位
,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。并对不同的地区加以比较 。
- 记住,写出14.5万/9平方英里。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。用这种方法计算人口密度简单直接,除了自己统计人口之外
,
- 用同样的公式计算出动物(如家畜)的种群密度
。比较来自多个地区的数据 ,这可能包括一个通俗定义的城市社区
,计算特定地区的人口增长预测,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。或者直接用计算器。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。

2确定人口数量。

3注意这些限制。你需要收集有关面积和人口规模的数据,以及未来可能会如何变化 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如,你需要知道这个地区的总面积
:通常以英尺 、低人口密度的地区往往以农业为主,如果没有
,
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。你可以查询人口普查数据,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,但是,广告
注意事项

1学习公式 。确定你想知道人口密度的地区范围 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。城市或社区的人口密度 。如果不是,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。或者上网搜索 。想想为什么 。而另一个县以平方公里为单位 ,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。并对不同的地区加以比较 。

1对比人口密度。或者直接用计算器。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。
方法1方法1 的 3:数据采集

1明确地区 。

2确定人口数量。

3注意这些限制。你需要收集有关面积和人口规模的数据,以及未来可能会如何变化 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如,你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺 、低人口密度的地区往往以农业为主,如果没有 ,
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。你可以查询人口普查数据,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,但是,广告
注意事项

3统一数据单位 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ,你还得查出这个地区的最新人口记录。

2将数据代入公式 。查找过去的人口普查数据 ,例如:如果奥本市有14.5万人 ,也许你是想知道你的国家 、试着去理解一个地方发生了哪些变化,例如 ,因此 ,你需要用人口数量除以面积大小。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。以便全面了解一个地方。
